¿Cómo gana Mars en productividad gracias a EasyPicky?

Comment Mars gagne en productivité grâce à EasyPicky ?

En EasyPicky, nuestra misión es clara: poner la inteligencia artificial al servicio de los minoristas para simplificar el trabajo de campo, garantizar la fiabilidad de los datos y potenciar el rendimiento comercial. Después de un año de colaboración con los equipos de Mars Petcare & Food France, estamos orgullosos de compartir la experiencia de Corentin Marchalot, Gerente de Operaciones de Ventas, quien nos explica los beneficios concretos que aporta nuestra solución de reconocimiento visual offline.

Un desafío clave: ahorrar tiempo en tareas de bajo valor añadido

El principal desafío para Mars era mejorar la eficiencia de su fuerza de ventas reduciendo el tiempo dedicado a tareas administrativas repetitivas y de bajo valor añadido.

“El gran beneficio que vemos es un ahorro significativo de tiempo en todos los registros que hasta ahora se hacían manualmente.”

Corentin Marchalot Mars Petcare and Food
Corentin Marchalot,
Sales Operations Manager, Mars Petcare and Food

Gracias a EasyPicky, los equipos de campo ahorran aproximadamente un 40 % de tiempo en comparación con los métodos manuales utilizados anteriormente.

Este ahorro de tiempo es valioso para reenfocar los esfuerzos de los colaboradores en tareas de alto valor añadido, como el análisis de campo, la relación con el cliente y la optimización de los surtidos.

Una tecnología reconocida y fiable, adaptada al mercado francés

Mars eligió EasyPicky por su reconocida experiencia en el mercado francés de reconocimiento visual. Con una tasa de reconocimiento superior al 98 %, nuestra solución garantiza la fiabilidad de los datos recopilados en el punto de venta. Corentin enfatiza este punto:

“El 98 % de nuestras imágenes son reconocidas en el punto de venta, lo que nos permite tener registros lo más fiables posible y estanterías sumamente confiables.”

Corentin Marchalot Mars Petcare and Food
Corentin Marchalot,
Sales Operations Manager, Mars Petcare and Food

Esta precisión es esencial para tomar decisiones informadas y ajustar rápidamente los planes de acción comercial.

Una implementación progresiva y un despliegue a gran escala

La fase de implementación se llevó a cabo en varias etapas, comenzando con un piloto en dos zonas que representaban a una veintena de jefes de sector. Esta prueba permitió recopilar la mayor cantidad posible de videos de campo y perfeccionar el algoritmo gracias a los comentarios de los usuarios.

"Una vez satisfechos con los primeros resultados, desarrollamos la solución para toda la fuerza de ventas."

Corentin Marchalot Mars Petcare and Food
Corentin Marchalot,
Sales Operations Manager, Mars Petcare and Food

Cuanto mayor es el número de videos recopilados, mejor se vuelve el algoritmo, ofreciendo resultados cada vez más eficientes.

Hacia un futuro lleno de oportunidades e insights

Actualmente, Mars utiliza principalmente EasyPicky para ahorrar tiempo en el registro manual. Pero las perspectivas de evolución son muchas. La recopilación masiva de datos de campo abre la puerta a un aprovechamiento más detallado de la información para obtener insights estratégicos y recomendaciones personalizadas.

« Todavía tenemos un mundo de oportunidades por delante, especialmente para aprovechar mejor los datos y tomar mejores decisiones. »

Corentin Marchalot Mars Petcare and Food
Corentin Marchalot,
Sales Operations Manager, Mars Petcare and Food

Tres palabras para resumir la experiencia Mars & EasyPicky

En conclusión, Corentin destaca tres conceptos clave que ilustran perfectamente esta colaboración:

  • Eficiencia:  importante ahorro de tiempo en tareas de bajo valor añadido
  • Fiabilidad:  tasa de reconocimiento visual superior al 98 % para datos precisos
  • Avance tecnológico:  un fuerte interés en “subirse al tren en marcha” de las tecnologías innovadoras y mantenerse como pionero

En resumen, la asociación entre Mars Petcare & Food y EasyPicky es un excelente ejemplo de transformación digital exitosa en el sector retail. Esta colaboración demuestra que combinar inteligencia artificial y conocimiento de campo permite liberar tiempo, mejorar la calidad de los datos y abrir nuevas perspectivas para el rendimiento comercial.


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