Lineare Studie: Ursprung und Entwicklung

Alles begann in den 1930er Jahren mit der Entstehung der Konsumgesellschaft und dem unglaublichen Wachstum der Einzelhandelsketten. Es entstanden immer mehr große Marken und der Wettbewerb in der Branche entwickelte sich stark. Dieser Wettbewerb veranlasste die Marken, ihre Regalpräsenz zu optimieren und Bestellungen und Produkte immer präziser zu verwalten, um den Absatz zu fördern. So wurde die Regalplatzerhebung geboren. Ursprünglich war der Linearauszug vor allem dazu gedacht, Bestellungen aufzunehmen. Damals waren es die großen Supermärkte, die die Lieferanten aufforderten, vor Ort das Regal und die Bestände zu analysieren, um dem Abteilungsleiter eine Produktbestellung vorzuschlagen. So schlugen die Verkäufer den Abteilungsleitern eine Bestellung vor, die diese dann in ihre Kalendarien eintrugen, um die richtigen Mengen zu bestellen. Die Aufgabenverteilung zwischen Abteilungsleitern und Verkäufern, die wir heute kennen, entstand mit der Automatisierung der Bestellungen. Die Regalvermessung wurde von den Herstellern, die auf ihre Feldpräsenz in den Geschäften bedacht waren, weiterhin ernst genommen, da ein umsatzförderndes Produkt in erster Linie ein Produkt ist, das für den Endverbraucher im Regal sichtbar ist. Im Laufe der Jahre wurden immer mehr Felddaten berücksichtigt, z. B. die Anwesenheit von Produkten, die Abwesenheit von Produkten, die Anzahl der Facings, die Position der Produkte und sogar der Preis.

Die (r) Evolution der Technologien :

Alle Personen, die die Felderhebung praktiziert haben, werden Ihnen bestätigen: „Die Felderhebung ist zeitaufwändig, wir sind gezwungen, Techniken wie 20/80 zu verwenden, um die wichtigsten Indikatoren zu erheben, aber uns fehlt ein Großteil der Informationen.“ Gilles ex NDV Unilever.

Diese Feststellung wird von einem Großteil der Verkaufsdirektoren, die ihre Karriere im Außendienst begonnen haben, geteilt: „Wir verbringen zu viel Zeit mit der Informationsaufnahme im Geschäft und verhandeln und verkaufen nicht genug. „Aus diesem Grund wollten sie die Vertriebsmitarbeiter mit Lösungen ausstatten, um Zeit zu sparen, mehr Produktinformationen zu erfassen, mehr Besuche zu machen und mehr Zeit für Verhandlungen mit dem Einzelhandel zu haben.
Zunächst wurden die Außendienstmitarbeiter mit Laptops ausgestattet, dann mit Smartphones und schließlich ab 2011 einige mit Software zur linearen Erfassung mit Fotoerkennung. Doch trotz dieser technologischen Fortschritte sträubten sich einige weiterhin gegen Veränderungen: kein Mehrwert, Netzwerkprobleme beim Zugriff auf ihr CRM, Zeitverlust bei der Übermittlung von Felddaten, erste unzuverlässige Linearisierungssoftware, nicht berücksichtigte Umwelt… Und andere behaupteten weiterhin, dass „die gute alte Methode, Produkte von Hand zu zählen, immer noch die zuverlässigste und am wenigsten frustrierende ist“.
Die Gesundheitskrise hat zu einer Veränderung der Konsumgewohnheiten geführt (lokaler, fairer, gesünder, günstiger), aber wir haben auch zunehmend Produktknappheit in großen und mittleren Supermärkten erlebt. Es wurde schwierig, sich auf die Verkaufsentwicklung der vergangenen Jahre zu stützen. Die Industrie hat daher Mittel zur Analyse von Felddaten bereitgestellt, die zuverlässig und wiederkehrend sein müssen, um wirklich nützlich zu sein. Diese Analysen haben ergeben, dass mehr Daten gesammelt werden müssen, insbesondere an verschiedenen Verkaufsstellen, um ein breites Spektrum an Verbraucher- und Produkttypologien abzudecken. Aus einem dieser Gründe kehrten die Anbieter, die sich dafür entschieden hatten, ihre Verkaufskräfte zu reduzieren, wieder zurück. Und sie haben sogar die Entscheidung getroffen, Regalvermessungen in neuen Flächen wie kleinen und mittelgroßen städtischen Supermärkten durchzuführen. Trotz des Aufschwungs der neuen Technologien hatten die auf dem Markt erhältlichen Lösungen zahlreiche Nachteile: langwierige Schulungen, um sie zu beherrschen, Effizienz, Netzwerkbedarf, nicht unterstützte Umgebungen und Produktkategorien, geringer Produktivitätsgewinn, genetisch berechnete Informationen.

Angesichts dieser Tatsache hat EasyPicky 2017 eine Software für die lineare Erfassung entwickelt, die eine umfassende Produkterkennung per Video, ohne Internetnetz und in Echtzeit ermöglicht, um die Erfassung von Produkten und Sortimenten vor Ort zu erleichtern. Mit einem von seinem Smartphone oder Tablet aufgenommenen Video kann der Vertriebsmitarbeiter heute dank künstlicher Intelligenz und speziell dank Image Recognition alle seine Produkte in Sekundenschnelle erkennen und sammeln. Mit EasyPicky erhält er ohne jegliches Internetnetzwerk zuverlässige Felddaten mit einer Erkennungsrate von über 98 %. Diese Felddaten können sofort in seinem CRM-System verwendet werden. Es gibt keine Erhebungsgrenzen mehr für das Sortiment, die gesammelten Daten oder die gewünschten KPIs, denn EasyPicky passt sich an alle seine Feldumgebungen an: Kühlschränke, Vorbeigehen an Regalen, Paletten, Tiefkühltruhen, starke Lichteinstrahlung…

Endlich Schluss mit den endlosen Feldaufnahmen – gehen Sie zu Instant, überall, jederzeit!