L'Intelligence Artificielle, moteur de transformation du retail

Dans le paysage économique actuel, où la concurrence est féroce et les attentes des consommateurs ne cessent d’évoluer, l’intelligence artificielle (IA) émerge comme un catalyseur de changement pour le secteur du retail. Cette technologie novatrice repousse les limites de l’expérience d’achat, permettant aux entreprises de se démarquer et de fidéliser leur clientèle. Mais pas que. Elle permet aussi aux entreprises de faciliter le travail de leurs collaborateurs et de se créer de nouvelles opportunités.

L'intelligence artificielle : révolution de l'expérience client

Comprendre les tendances et les comportements des consommateurs

Dans un monde dans lequel les données sont la nouvelle monnaie d’échange, l’IA offre aux retailers la capacité de décrypter les préférences et les habitudes d’achat de leurs clients. En analysant les données issues des réseaux sociaux, des historiques d’achat et des interactions en ligne, l’IA permet de segmenter avec précision la clientèle et de créer des profils détaillés.

Prenons l’exemple de My Jewellery, une enseigne néerlandaise de vêtements et de bijoux. Grâce à un arbre de décision basé sur l’apprentissage automatique, cette marque a rendu ludique la collecte de données en invitant ses clients à répondre à une série de choix. Chaque décision prise est analysée par l’IA pour établir des profils de style personnalisés, offrant ainsi une expérience d’achat sur-mesure.

Exploiter les données pour personnaliser l'offre

L’IA ne se contente pas de comprendre les consommateurs, elle permet également de personnaliser l’offre de manière inédite. En exploitant les données clients, les algorithmes d’apprentissage automatique identifient les produits susceptibles d’intéresser chaque individu, ouvrant la voie à des recommandations pertinentes et ciblées.

Les moteurs de recommandation intelligents analysent les préférences, les historiques d’achat et les tendances du marché pour suggérer des articles complémentaires ou similaires à ceux consultés.
Les chatbots alimentés par l’IA offrent une expérience d’achat interactive, répondant instantanément aux requêtes des clients et proposant des produits adaptés à leurs besoins spécifiques.
Les campagnes marketing bénéficient d’une personnalisation accrue, grâce à la capacité de l’IA à segmenter les audiences et à diffuser les bons messages aux bonnes personnes, au bon moment.

Prédire les intentions d'achat pour une stratégie marketing efficace

L’analyse prédictive, rendue possible par l’IA, permet aux retailers d’anticiper les intentions d’achat de leurs clients. En étudiant les données d’engagement, telles que le nombre de visites sur les pages produits ou la fréquence d’ouverture des newsletters, les algorithmes identifient les signaux précurseurs d’un achat potentiel. Grâce à ces informations précieuses, les entreprises peuvent adapter leurs efforts marketing et leur ciblage, optimisant ainsi leurs campagnes et maximisant leur retour sur investissement.

Optimisation du travail des collaborateurs grâce à l'IA

Au-delà de l’expérience client, l’IA facilite l’exécution des tâches à faibles valeurs ajoutées et permet aux collaborateurs de se concentrer sur l’essentiel de leur métier.

Prévisions des ventes précises et fiables

En analysant les données de ventes historiques, les tendances du marché et les facteurs externes, les modèles d’IA permettent aux enseignes de réaliser des prévisions de ventes fiables et précises. Ces informations sont précieuses pour une meilleure gestion des commandes de fabrication, une planification optimale des livraisons en magasin et l’élaboration de stratégies marketing performantes.

Gestion intelligente des stocks et des approvisionnements

L’IA offre aux retailers la possibilité d’optimiser leurs niveaux de stock et leurs processus d’approvisionnement. En tenant compte des historiques de ventes, des stocks actuels, des tendances du marché et des promotions, les algorithmes calculent avec précision la demande pour chaque produit. Certains modèles d’IA avancés vont même jusqu’à prédire les changements de prix des fournisseurs, recommandant ainsi le meilleur moment pour se réapprovisionner et réduire les coûts d’achat.

Optimisation des itinéraires de livraison et réduction des délais

La data et l’IA sont également mises à profit pour optimiser les itinéraires de livraison et les horaires de ramassage. En analysant les commandes, les ventes et les délais de livraison, les systèmes d’IA identifient les routes les plus efficaces, réduisant ainsi les coûts de transport et les délais de livraison.

Optimisation des relevés de linéaire

L’intelligence artificielle intervient aussi dans la collecte de données produits en magasin. En effet, en filmant simplement les rayons avec la caméra d’un smartphone ou d’une tablette dotée d’une application d’image recognition, les forces de vente bénéficient d’une collecte rapide et d’une analyse de données fiable en seulement quelques instants.

La solution EasyPicky est une solution basée sur de la reconnaissance d’images en vidéo en offline. Elle permet aux collaborateurs de parcourir les allées d’un magasin, de recueillir l’ensemble des données terrain et d’obtenir tous les indicateurs clés de performance. Cette technologie réduit considérablement le temps nécessaire à l’analyse des performances en magasin, permettant ainsi aux équipes de vente de se concentrer sur la valeur ajoutée de leur travail : la vente et la négociation.

Concevoir des produits orientés conversion

L’IA ne se contente pas d’optimiser les processus existants, elle permet également aux retailers d’innover dans la conception de leurs produits.

Ingénierie assistée par ordinateur et machine learning

Consolidée par l’IA, l’ingénierie assistée par ordinateur (IAO) offre aux fabricants de nouvelles perspectives. En exploitant les tendances du marché, les préférences des consommateurs et les avis clients, les algorithmes de machine learning (ML) suggèrent des idées originales et des solutions innovantes pour résoudre des problèmes de conception complexes.

Grâce à ces outils de conception reposant sur l’IA, les retailers peuvent repousser les limites de l’innovation et créer des produits orientés conversion, répondant parfaitement aux attentes de leur clientèle.

Anticiper les tendances et les préférences des consommateurs

L’IA ne se contente pas d’analyser les données existantes, elle permet aussi d’anticiper les tendances et les préférences futures des consommateurs. En étudiant les interactions en ligne, les comportements d’achat et les signaux faibles, les modèles d’apprentissage automatique identifient les tendances émergentes et les nouvelles attentes du marché.

Cette capacité d’anticipation offre aux retailers un avantage concurrentiel inestimable, leur permettant de concevoir des produits en phase avec les désirs de leur clientèle avant même que ceux-ci ne se manifestent pleinement.

Relever les défis éthiques et environnementaux

Bien que l’IA offre de nombreux avantages pour le secteur du retail, son adoption soulève également des questions éthiques et environnementales qu’il est essentiel de prendre en compte.

Protéger la vie privée et les données des consommateurs

L’utilisation croissante de l’IA dans le retail soulève des inquiétudes légitimes concernant la protection de la vie privée et des données des consommateurs. Les retailers doivent s’assurer que leurs pratiques respectent les réglementations en vigueur et garantir la transparence quant à l’utilisation des données personnelles.

Des comités éthiques dédiés peuvent être mis en place pour évaluer les risques liés à l’utilisation de l’IA et veiller au respect des droits des consommateurs.

Réduire l'Empreinte Environnementale du Retail

Parallèlement aux enjeux éthiques, les retailers doivent aussi prendre en compte l’impact environnemental de leurs activités. Selon une étude récente, 9 consommateurs sur 10 souhaitent que les marques s’engagent dans des causes environnementales et les aident à mieux consommer. L’adoption de solutions respectueuses de l’environnement, telles que des technologies d’IA écoresponsables, et la mise en œuvre de pratiques durables sont essentielles pour réduire l’empreinte carbone de l’industrie du retail.

Vers un avenir connecté et personnalisé

L’intelligence artificielle a déjà révolutionné le secteur du retail, mais son potentiel ne fait que commencer à se dévoiler. À l’avenir, les technologies de l’IA, la réalité augmentée, la robotique ou encore la blockchain auront un impact considérable sur les comportements d’achat des consommateurs et la manière dont les entreprises vendent leurs produits.

Pour rester compétitives dans ce paysage en constante évolution, les enseignes devront rester à la pointe des évolutions technologiques et s’adapter en continu aux nouveaux codes du commerce. Celles qui sauront exploiter ces innovations tout en prenant soin de l’environnement et en respectant les droits des consommateurs auront les meilleures chances de prospérer dans l’industrie hautement concurrentielle du retail.